Spring - configurar usando annotations o XML

Si tuviera que elegir. ¿Qué tipo de configuración Spring sería mi elección?

Configuraciones xml

Los XML son útiles, pero hacen que el desarrollo sea más lento porque nos daremos cuenta en tiempo de ejecución de los errores, los cuales resolveremos uno por uno cada vez que arreglamos y volvemos a ejecutar. Un punto a favor es que no necesita modificar el código fuente.

Configuración anotaciones automáticas en clases

En el caso de las anotaciones usando @Autowired o @Component, ya estamos añadiendo conocimiento al POJO de que está usando Spring, Sin duda, levanta una aplicación rápidamente. Sin embargo, a medida que crece el número de beans, es más complicado tener un control sobre ellos. Además, estamos obligados a modificar el código fuente.

Configuración Java

Las configuraciones java usando, por ejemplo, @Configuration o @Bean, combina lo mejor de los dos mundos. Al igual que el xml, podemos declarar un bean especificando la forma de instanciar, además de obtener los conectores adecuados. También sabremos los errores de tipeo al momento de compilar. Aunque no necesitamos modificar el código fuente donde se encuentran las clases de los Beans, sí tenemos que crear configuraciones usando un proyecto Java, especificando la creación e inyección de beans manualmente.

Sin dudas Configuración de Java es la mejor según mi criterio. Primero no perdemos la idea de tener POJO’s que desconocen con quién se conectarán o el framework a utilizar, ademas tenemos mayor control para crear beans y rapidez para encontrar errores.

Amazon, inspirando con bajos salarios

Hay historias que son inspiradoras, personas que a través de su esfuerzo han podido salir adelante, soportar el caos financiero y llegar a tener una fortuna.

Jeff Bezos, el genio fundador de Amazon tiene una de esas historias que influencian a cualquier soñador, ¿Cómo tenemos que ser? ¿Cómo comportarnos? Algunas respuestas están dadas por innumerables de articulos y noticias que tenemos de Jeff. La tecnología ha facilitado nuestras vidas, la eficiencia en su máximo esplendor.

Liderazgo y visión

Modelos de liderazgo sobrenaturales para alguien que piensa en el futuro ser humano. Un servicio eficiente, rápido y a un precio asequible. El mundo ama a Amazon, agradece a su fundador por evitarle los mediocres servicios que ya se estaba acostumbrando.

La fórmula para convertirse en el hombre más rico del mundo

Los informáticos sueñan con trabajar en Amazon, su infraestructura, tecnologías y campus son lo mejor del mundo. Pero en los almacenes donde están tus productos se vive un mundo diferente.

Jeff Bezos tiene una fortuna en base a la explotación de sus empleados estresados [1]. Entregando bajos salarios, condiciones laborales brutales y pocos beneficios, él se ha convertido en el hombre más rico del planeta

Las huelgas son comunes en diferentes países. El rendimiento es tan importante que los empleados tienen que trabajar con botellas donde puedan orinar sin dejar el almacén.

Denuncias

El senador Bernie Sanders de Estados Unidos ya envió un proyecto de ley para que pague decentemente a sus empleados, muchos de ellos dependen de los subsidios del gobierno para subsistir [2]. También una conocida comediante llamada Sarah Silverman publicó sus denuncias en Twitter,

En Alemania y España ya iniciaron huelgas para mejorar las condiciones laborales [3]

Mitigando la mala reputación

Jeff anunció que ofrecerá US $ 5.000 a los empleados que no les gusta la empresa y quieren renunciar [4]. Es evidente que no hay planes para mejorar las condiciones laborales y, sin duda, comprar Washington Post es una jugada para favorecer su imagen.

¿Qué pagamos?

Pagamos por un servicio eficiente y financiamos la riqueza de un explotador. No pretendo perjudicar a Amazon ni menos a Jeff, pero es fundamental conocer el costo que tiene la Kindle que tenemos en nuestras manos.


[1] https://www.eleconomista.com.mx/empresas/Jeff-Bezos-amasa-fortuna-gracias-a-la-explotacion-de-los-empleados-de-Amazon-20180722-0008.html
[2] https://www.fayerwayer.com/2018/09/bernie-sanders-jeff-bezos-ley/
[3] http://www.t13.cl/noticia/negocios/miles-trabajadores-amazon-inician-huelga-espana-y-alemania
[4] https://www.cnbc.com/2018/05/21/why-amazon-pays-employees-5000-to-quit.html

Marketing y la recolección masiva de datos

Cada vez que navegamos usando un browser, las páginas que visitamos, las consultas en un buscador y hasta los clic que hacemos, son información valiosa para los gigantes del internet. Los datos son obtenidos fácilmente para clasificar a los usuarios. Podemos ser clasificados como  posibles vendedores de metanfetaminas, saber nuestros gustos políticos o influir en una elección presidencial como en el caso Cambrian analytics [1]. También pueden predecir si estamos enfermos o si somos buenos candidatos para un crédito.

No es de extrañar que aparezca publicidad sobre algún producto o servicio  que has buscado recientemente. Nada nos asegura que nuestros hábitos no han sido influidos por un programa informático.

Una caja negra

Las clasificaciones son realizadas automáticamente por máquinas que utilizan aplicaciones de inteligencia artificial, Deep Learning o cualquier otro algoritmo que permita agrupar personas basándose en su comportamiento en Internet..

La mayoría de las clasificaciones no proveen la fuente desde donde obtuvieron la información que se vende como secreto de negocio, tampoco son claros los parámetros que fueron claves para tomar una decisión. Por lo tanto, no sabemos cómo mejorar una clasificación que nos perjudica a menos que provean otro servicio para obtener un mejor status.

No hay regulaciones

Hasta ahora, los gigantes como Amazon, Google y Facebook, además de otras empresas de marketing, pueden almacenar toda la información que puedan y venderla. Gastos, salud, viajes, amigos, hasta datos demográficos, es inimaginable lo que pueden saber de nosotros y conocernos mejor que uno mismo [2].

Sin embargo, Europa ya está tomando la iniciativa con proyectos para regular la información coleccionada y entregar poder a los usuarios [3]. Espero que otros países también tomen la iniciativa y comiencen a proteger a los ciudadanos.

Nuestra información es dinero

Hay diferentes estimaciones de cuánto dinero pueden ganar con nuestros datos [4]. Algunos usuarios son más influenciables que otros. Incluso nuestros celulares proveen información de geolocalización, aplicaciones usadas y tiempos de uso que pueden ser provechosas para algún nicho de negocio.

Como ciudadanos, tenemos preocupaciones más grandes con nuestros trabajos, salud, estudios y otros. Es imprescindible que el estado regule la actividad de las empresas y las ganancias con nuestros datos. Si conocemos sus ganancias, podríamos regular nuestra actividad en Internet, incluso ganar dinero extra.


Internet es útil para todos nosotros, nuestra vida ha cambiado gracias a la gran cantidad de datos que existe. Tenemos que ser conscientes sobre lo que producimos con nuestros clic y lo que hacen con las páginas que visitamos y aplicaciones que instalamos. A veces hay que preguntarse ¿Cuál o quién es el producto?.


[1] https://www.cio.com/article/3138972/analytics/how-trump-defeated-clinton-using-analytics.html
[2] https://www.realsimple.com/health/preventative-health/facebook-and-personality
[3] https://www.theguardian.com/technology/2018/apr/19/gdpr-facebook-google-amazon-data-privacy-regulation
[4] http://www.visualcapitalist.com/much-personal-data-worth/

Conocimiento y desarrollo - peligros de la IA

Está bien, podemos aceptar la inteligencia artificial y a sus  algoritmos tomando decisiones. Podemos permitir que ellas decidan y nosotras pensar que son mejores, podemos automatizar y obtener una respuesta en milisegundos, evitando largas esperas de revisiones manuales. También podríamos sentirnos como una raza que, en su camino a la evolución, delega y complementa decisiones con ayuda de un Software.

No hay de qué preocuparnos, ellos trabajarán por nosotros.

Problemas terrenales

El desarrollo de la inteligencia y el conocimiento en el ser humano ha ido evolucionando en base a errores y mejoras. ¿Qué pasaría si dejamos de equivocarnos? ¿Qué experiencias podremos transmitir a nuevas generaciones? ¿Podemos pensar en una máquina que explique su entrenamiento y en base a eso, transmita su conocimiento?

Es notorio que hemos avanzado,mejorado tecnológicamente y, de alguna forma, como sociedad. ¿Qué tanto podemos confiar a un Software, lo nuevo a aprender? Ya sabemos que una máquina nos supera para algunas tareas específicas, ¿Acaso vale la pena seguir mejorando para esas tareas? Es difícil saberlo cuando la distancia entre una máquina y un humano se haga gigantescamente grande.

Decisiones concretas, explicaciones ambiguas

Aunque la inteligencia artificial es capaz de hacer tareas específicas mejor que un ser humano, es muy difícil lograr explicar los criterios y por qué ha llegado a esa decisión. A medida que la inteligencia en las máquinas se vuelva más general, ¿Seremos capaces de entender su comportamiento?

Es importante estar consciente que confiamos en máquinas que toman las mejores decisiones sin entender por qué la están tomando. Posiblemente tienen muchos datos sobre las mejores decisiones que son la base para tomar una nueva decisión. ¿Qué nos asegura que la base de entrenamiento sí posee las mejores decisiones, que inicialmente, fueron realizadas por seres humanos.

Detener nuestra evolución

Un tema que se ha tocado pocas veces con respecto a la inteligencia artificial es que corremos el peligro de detener nuestro avance, la innovación y creatividad será analizada por máquinas que buscarán clasificar y evaluar la efectividad de una idea. Siendo algo extremo, la máquina podría ser capaz de producir las mejores ideas.

¿En qué estamos ahora?

Actualmente, las máquinas dominan las decisiones financieras. Cada vez que buscamos una aprobación de crédito, en base a experiencias pasadas de buenos y malos pagadores, éstos toman automáticamente una decisión usando tus datos.

Empresas como facebook y otros que usan datos obtenidos principalmente de tu navegaciòn por Internet, clasifican a las personas desde “estables”, “potenciales terroristas”, “sanos”, “enfermos”, etc. 

Actuar antes de ....

Estoy de acuerdo que obtenemos muchas ventajas al apoyarnos de máquinas inteligentes, hay tareas que no merecen ser realizadas por los seres humanos. Sin embargo, hay tareas que no merecen ser realizadas por las máquinas. Los criterios y formas de evaluar de una máquina se basan inicialmente en decisiones humanas y no podemos asegurar que éstas fueron buenas. Tampoco podemos delegar todo tipo de decisión a un Software porque estamos hechos para aprender mejorando de a poco y cometiendo errores.

Detente y piensa un poco antes de lovear IA ciegamente.